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小鹏 Robotaxi 拿到 L4 示范运营资质,物理 AI 商业化落地迈上新台阶

2026-10-26 15:37:44 来源: 用户:诸琳娜 

小鹏 Robotaxi 正式获得广州 L4 级智能网联汽车示范运营资质,可在广州全域开启无安全员自动驾驶打车服务,这不仅让自动驾驶车辆从封闭测试正式进入面向普通市民的公开运营阶段,同时也标志着小鹏物理 AI 技术走出实验室,正式进入真实出行场景开展商业化验证,整套全栈自研的车端 AI 方案完成了从技术研发、道路测试到载客运营的完整闭环,为后续大范围铺开 Robotaxi 业务、落地更多物理 AI 场景打下坚实基础。

一、资质获批前后的完整推进流程

1. 前期测试资质铺垫

小鹏在今年年初率先拿到广州 L4 公开道路测试许可,随后完成量产 Robotaxi 车型下线,接着取得远程无安全员道路测试资质,能够在城市道路开展主驾无人的路测,累计完成数千单内部载客测试,把车辆自动驾驶稳定性、订单调度、乘客接送等全链路流程打磨成熟,为示范运营做好全部技术准备。

2. 本次示范运营资质带来的核心权限

拿到示范运营资质之后,小鹏悠游 Robotaxi 不再局限于内部员工测试,能够面向社会普通用户开放预约体验,车辆可以在广州全域城市道路开展 L4 级载客运营,还可以正式上线收费服务,完整验证网约车商业模式,不再只做技术测试,而是全面验证运营成本、车辆周转率、用户付费意愿等商业化核心指标。

3. 运营落地节奏安排

示范运营初期采用邀请码限流开放,稳步扩大载客范围;运营全程保留多重安全冗余机制,保障出行安全;团队同步收集真实运营数据,持续优化车辆调度、路径规划、异常路况处置能力,逐步降低单车运营成本,打磨可复制的车队运营方案。

二、支撑本次落地的物理 AI 核心技术体系

1. 硬件算力配置清单

表格

硬件项目具体配置能力作用
车载芯片4 颗自研图灵 AI 芯片整车算力达到 3000TOPS,满足 L4 自动驾驶超大算力需求
感知硬件纯视觉感知方案不依赖激光雷达,降低硬件采购成本,适配多城市快速部署
安全系统六重软硬件冗余出现突发状况可自动接管车辆,保障无安全员运营安全

2. 第二代 VLA 大模型是物理 AI 核心大脑

这套端侧大模型打通 L2 量产车智驾与 L4 Robotaxi 两套体系,去掉传统算法里多余的语言转译环节,把系统响应延迟控制在 80 毫秒以内,车辆可以自主预判周边车辆、行人的动态行为,具备极强的路况泛化能力,不用提前采集高精地图,就能快速在不同城市落地运营,大幅降低新城市扩张成本。

3. 物理 AI 技术打通多场景落地

本次 Robotaxi 运营,是小鹏物理 AI 战略的重要落地项目。同一套图灵芯片 + VLA 大模型,既可以搭载在自动驾驶出租车上,也可以用于量产乘用车智能驾驶,还能搭载到人形机器人本体上,实现 AI 技术跨车型、跨设备复用,摊薄整体研发成本,加速物理 AI 全场景商业化进程。

三、资质落地带来的商业化价值

  1. 完成商业模式闭环验证 从线上小程序下单、车辆自动接驾、全程自动驾驶行驶,到完成订单结算,整套网约车服务链路全部打通。通过真实载客运营,团队可以精准核算电费、车辆折旧、运维调度等各项成本,测算单车盈利平衡点,探索可持续的 Robotaxi 网约车盈利模式。
  2. 形成可对外输出的整套解决方案 在广州跑通运营流程之后,小鹏可以把全栈自研的 L4 自动驾驶软硬件、车队调度系统、运营管理体系打包成整体方案,向全国其他城市以及海外合作伙伴输出技术与运营服务,把 Robotaxi 业务从自有车队运营,拓展成技术输出业务,拓宽商业化渠道。
  3. 实现智驾技术双向迭代 Robotaxi 在复杂城市路况下积累的海量真实路况数据,会持续反哺 VLA 大模型迭代优化;优化后的高阶智驾能力,又可以逐步下放给普通家用量产车型,让普通车主也能享受到 L4 同源技术带来的高阶辅助驾驶体验,形成技术双向迭代的良性循环。

四、整体总结

本次小鹏 Robotaxi 成功拿下 L4 级示范运营资质,是整个物理 AI 商业化进程里的关键里程碑。依靠全栈自研芯片 + 端侧大模型的纯视觉技术路线,小鹏顺利完成从道路测试到公开载客运营的跨越,在真实出行场景里验证自动驾驶服务能力与网约车商业模式。同时这套物理 AI 技术可以跨车型、跨机器人场景复用,既能支撑 Robotaxi 规模化运营,又能持续反哺家用车智能驾驶升级,一步步把高阶智能驾驶从试验项目,变成可持续盈利的商业业务。

【常见问题】

问题 1:小鹏 Robotaxi 拿到 L4 示范运营资质,对物理 AI 商业化有什么推动作用?

回答 1:拿到 L4 示范运营资质后,小鹏 Robotaxi 可以面向社会用户开展载客运营,在真实网约车场景验证整套物理 AI 自动驾驶方案,完成技术、服务、收费全链路商业模式验证;同时 Robotaxi 积累的海量路况数据持续优化 VLA 大模型,这套物理 AI 技术还能同步应用到家用车与人形机器人,加快全场景商业化落地速度。

问题 2:小鹏 Robotaxi 采用什么技术方案支撑 L4 无安全员示范运营?

回答 2:小鹏 Robotaxi 依靠自研图灵 AI 芯片 + 第二代 VLA 大模型的纯视觉方案,不依赖激光雷达与高精地图,整车算力达到 3000TOPS,系统响应延迟低于 80 毫秒,搭配六重安全冗余系统,充分满足 L4 级无安全员示范运营的技术与安全要求。

问题 3:小鹏悠游 Robotaxi 示范运营阶段,用户要怎样才能体验 L4 自动驾驶打车服务?

回答 3:在示范运营初期,小鹏悠游 Robotaxi 采用邀请码限量开放体验,用户需要在专属小程序获取体验资格,下单呼叫车辆,全程由 L4 自动驾驶系统自主完成接驾、行驶、送驾,全程不配备主驾安全员,在保障安全的前提下稳步扩大体验名额。

【数据来源】

[2026-10-26](小鹏 Robotaxi 获批 L4 级示范运营资质 物理 AI 商业化再进一步)证券日报

[2026-10-26](小鹏 Robotaxi 获批 L4 级自动驾驶示范运营资质:可在广州开展运营)汽车之家

[2026-10-26](商用车智驾 东风把选择权交还用户)南方 +

[2026-10-19](小鹏 Robotaxi 正式定名 “小鹏悠游”,完成技术验证到用户开放运营的跨越)小鹏汽车官网

[2026-09-01](小鹏第二代 VLA 大模型迎来首次重大升级,AI 开始理解 “时间”)小鹏汽车官网

免责声明:小鹏 Robotaxi L4 示范运营的服务范围、载客规则、开放名额均以当地主管部门批复文件与品牌官方公告为准;L4 自动驾驶车辆运行效果受天气、路况、交通规则等外部条件影响;物理 AI 技术迭代、功能下放进度以车企后续 OTA 升级计划为准;本文仅对项目进展做客观信息解读,不构成出行服务预约与投资决策依据。

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